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时间序列分析在网络舆情预测预警中的应用研究文献综述

 2020-04-28 08:04  

1.目的及意义

舆情是公众对中介性事件 ( 突发公共事件、国家政策措施等) 的认知、态度、倾向、行为的汇集。舆情不仅可以反映社会现实 还可以对社会产生能动的反作用。社会整体舆情环境的和谐程度会直接影响公众的情绪,进而影响整个社会的和谐度。正确认识和把握舆情产生的规律、影响因素以及特征等问题,有助于和谐社会的构建。
舆情研究在许多领域都具有重要意义与价值,对国家民主进程、社会发展、政府执政都具有重要意义。首先,重视舆情是我国民主进步的标志。舆情是民意的重要载体,对其研究有助于了解民意。其次,舆情是政府制定、实施政策的主要依据。政府政策的制定需以舆情为前提,通过对公众态度、倾向的调查研究,了解公众意愿,进而制定具有民主性质的适宜的政策措施。舆情研究为政府政策、措施制定和实行提供群众基础和依据,是公众参与国家治理的重要方式。再次,舆情研究为社会安定和团结提供保证。网络平台给公众 “发声”带来便利的同时,也可能成为谣言滋生地、放大风险带来负面效应, 不利于民心稳定和社会安定。我国有着重视舆情的历史,学术界展开对舆情的研究始于 2003 年 ,近年来网络舆情成为我国学者关注的热点话题。CNNIC 发布的 《第33次中国互联网络发展状况统计报告》 数据表明,截至 2013 年 12 月,我国网民规模已达到6.18 亿。随着网民规模急剧扩大,网络舆情影响力日益扩大,网络舆情研究具有重要的现实意义。网络舆情中的有害信息和谣言等可能会给现实社会安全带来隐患,不良的网络舆情环境可能会误导不明实际情况的群众,加剧社会矛盾,引发负面群体性事件。而近年来,突发事件频发所导致的网络舆情研究成为热点议题。作为社会科学与自然科学交叉的新兴研究领域的舆情研究,我国网络舆情研究获得了较快地发展,研究视角从相对单一到日益多元化的演变发展,但也存在不少不足。有学者指出,我国早年间的网络舆情研究缺乏跨学科系统性的研究成果,理论与实际之间仍存在脱节的现象。季丹、谢耘耕指出,目前我国网络舆情研究理论基础薄弱,研究方法过于单一,缺乏对网络舆情传播机制及模型的相关研究,对网络动员以及意见领袖等网络舆情关键问题的研究不够深入。从我国已有的研究可以发现,社会舆情尤其是网络舆情对社会和谐度以及城市公共安全等产生重要作用。

通过对我国舆情特征、影响因素、产生规律以及应对策略的研究,可以为政府治理提供科学的决策依据,提升政府的公信力,同时起到维护城市公共安全,提升社会和谐度的作用。

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2. 研究的基本内容与方案

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研究的基本内容:

1、选取可以代表社会现状的社会热点话题数据,数据来自百度搜索指数,并绘制舆情热度的原始序列时间序列图。

2、对原始样本数据进行差分处理并进行白噪声检验。

3、对序列进行单位根检验与相关性分析,根据分析结果判断该序列适合建立哪种模型,并进行模型定阶。

4、检测模型是否合适,并利用定阶的模型对下一个时间节点进行预测。

5、确定对舆情的分类规则,并根据预测值利用模式识别建立网络舆情预警模型。

6、根据模型的结果进行分析,并针对网络舆情这一社会现状的处理给出合理建议。

3. 参考文献

[1]彭志行,陶红,贾成梅,丁晓艳,马福宝,汪华,赵杨,易洪刚,于浩,陈峰.时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究[J].中国卫生统计,2010,27(05):459-463.

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