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种植不同作物条件下土壤呼吸与高光谱测定的植被指数的关系开题报告

 2022-01-12 10:01  

全文总字数:2288字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

气候变暖已经成为全球最为严峻的问题,其主要原因是大气中温室气体浓度的不断增加co2 是温室效应贡献率最大的气体,在大气中的浓度已由工业革命前的 27810---6上升到目前的 390.510- 6.这一问题产生与工业生产,尾气排放无疑关系重大,但农业生产所排放的co2也是对温室效应的一个不容忽视的问题,co2对温室效应的贡献超过50%,是温室气体的主要成分。全球每年因土壤呼吸作用向大气排放碳量为 75~120 pg c(1015 g), 仅次于每年全球陆地总初级生产力, 是陆地生态系统第二大碳通量。

植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,目前已经定义了40多种植被指数,广泛地应用在全球与区域土地覆盖、植被分类和环境变化,第一性生产力分析,作物和牧草估产、干旱监测等方面;并已经作为全球气候模式的一部分被集成到交互式生物圈模式和生产效率模式中;且被广泛地用于诸如饥荒早期警告系统等方面的陆地应用

高光谱地面成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器,由光源、镜头、成像仪、控制器以及高光谱数据采集软件组成,它的核心是一台带有推扫式扫描器的成像光谱仪。 地面高光谱成像仪以其较高的光谱分辨率和波段连续等特性获取目标地物的影像数据的同时也获取了其光谱信息,并被广泛应用于目标识别、遥感信息提取以及遥感应用等方面。

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2. 研究的基本内容

1.研究种植三种不同作物农田的土壤呼吸季节动态,

2.研究种植三种不同作物农田的比值植被指数、归一化植被指数、差值植被指数、増强植被指数、光化学植被指数等的季节动态。

3.研究种植某种作物的农田土壤呼吸与植被指数的关系。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1. 土壤呼吸测定:

土壤微生物呼吸速率采用便携式土壤co2排放量测量系统(soilbox-fms,miller公司,美国)测定。

于冬小麦播种至收获前测定,测定频率约为每周1次。

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4. 参考文献

1. 向元彬,黄从德,胡庭兴,涂利华,周世兴,肖永翔,高保丹. 模拟氮沉降和降雨对华西雨屏区常绿阔叶林土壤呼吸的影响. 生态学报,2016,36(16) : 5227-5235

2. 刘啸添,周蕾,石浩,王绍强,迟永刚.基于多种遥感植被指数、叶绿素荧光与 co2 通量数据的温带针阔混交林物候特征对比分析.生态学报,2018,38( 10) : 3482-3494

3. 武江星. 生物炭和覆膜对高粱高光谱特征及其土壤呼吸的影响[d].山西大学,2016

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