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主成分分析和因子分析法在中国股票评价体系中的应用开题报告

 2020-04-29 08:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1、选题目的和意义: 目前多数的股票投资者进行定性分析都只做一些描述性的说明,并且带有很强的主观性。

股票投资者很难从这些描述性说明中找出更有投资价值的行业。

因此,定性分析的定量化是目前行业分析中的一大难题。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径): 问题一:基于因子分析的股票评价分析 研究途径: 因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法、最大似然解、最小平方法等等。

问题二:基于主成分分析的股票评价分析 研究途径: principal component analysis(PCA) 主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。

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