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基于python的手机销量影响因素分析及预测研究开题报告

 2020-04-17 08:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一、选题背景 手机作为人们关注和喜爱的电子产品以及不可或缺的联系工具在今天已经十分普及,然而随着手机品牌和型号的不断增多以及新技术的层出不穷往往会令消费者眼花缭乱,无从选择。

数据挖掘技术从海量数据中攫取,整理,分析数据的特点可以很好地应用于各种手机信息的收集,整理和分析,使消费者足不出户就能了解各类手机信息并通过对这些数据的分析做出合理化的推荐,为用户选购手机带来便利。

二、国内外的研究现状 随着计算机的发展与数据量的增加, 对于数据的处理技术如生成、收集、储存数据等的水平要求越来越高, 因此新型的数据挖掘技术出现并替代传统落后的数据处理技术是必然趋势 。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、课题主要研究或解决的问题 本课题的目标旨在从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的,先前未知的,对用户选购手机决策具有潜在价值的关系,为消费者提供决策支持。

通过对商品的各个参数和参数之间相互影响的分析以及对数据的可视化处理达到帮助消费者更全面地了解手机并选购手机提出指导性建议和合理化推荐。

二、拟采用的研究手段 1.#160;数据采集:python爬取淘宝,天猫,京东网手机销售数据并保存到mysql数据库中。

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