基于WiFi探测的自习室数据分析系统开题报告

 2020-02-20 09:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 背景及意义

随着智能手机的普及以及移动互联网技术的迅速发展,无线网络已无处不在,越来越多的终端设备(手机、平板电脑、笔记本电脑、传感器等)更倾向于选择无线接入网络,现代人的日常生活已离不开无线网络。

无线通信技术满足了用户的通信需求,同时也提供了用户的活动信息。随着wifi技术的逐渐普及,由于具有身份识别、扩展性强、应用广泛、传输不易受非视距误差及多径衰落影响等优点,wifi探测技术逐渐被应用于室内定位和客流统计技术。大型活动的组织者或者场馆经营者通过在大型活动现场或商场、营业厅等公共场所中部署具有wifi信号探测软件的智能wifi设备,可以实时地探测到具有wifi功能的智能设备数量,分析客流数据变化趋势,从而对现场活动计划调整提供有价值的帮助[1]

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容与目标:

要求基于wif探测技术设计开发一款自习室使用情况分析系统,根据接收到wifi设备发送的帧信息,分析判断自习室的人员时空分布情况,从而帮助管理部门更好的服务师生。

该自习室数据分析系统的主要功能:

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3. 研究计划与安排

(1) 2019/1/14——2019/2/28:确定选题,阅读文献,分析、总结、确定技术路线,完成并提交开题报告;翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2019/3/1——2019/4/30:需求分析,系统架构,算法或系统设计,编码、系统测试与完善等。

(3) 2019/5/1——2019/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;提交毕业答辩所需所有文档及资料。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]朱时昊. 基于wifi探测数据的客流统计分析系统的设计与实现[d].北京邮电大学,2018.

[2] wicherminnaard. out of sight, but not out of mind:traces of nearby devices' wireless transmissions in volatile memory [j]. digital investigation. volume11, supplement 1. pages s104-s111. issn 1742-2876. 2014.

[3] j.manweiler,n.santhapuri, r.r.choudhury and s.nelakuditi. predicting length of stay at wifihotspots. proceedings ieee infocom,turin, 2013[c]. pp. 3102-3110.

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