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p2p网络中基于博弈论的激励机制研究开题报告

 2020-06-23 08:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一.背景 近年来,随着internet技术的发展,peer-to#8212;peer(p2p)网络越来越成为人们关注 的焦点,然而p2p网络是一种自组织、没有集中管理机制和基础设施的分布式系统,因为其参与者的自发性和自治性,使p2p网络中资源的可用性有着极高的变数和不可预知性。

并且在实际应用中,大多数参与者由于缺乏激励机制而不向其他用户共享自身资源,导致传统的p2p系统广泛地出现”免费搭车”(free-riding)问题,严重阻碍了p2p技术和应用的发展,由此引发了许多关于p2p激励机制方面的研究。

二.研究目的及意义 在使用博弈均衡理论的基础上,提出一种基于博弈论的激励机制方法,可以用来提高p2p系统性能和效率。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

考虑到移动p2p网络的资源有限性以及部分节点具有自私行为的特点,本课题研究一种基于博弈论的协作激励机制。

该机制根据移动节点的不同贡献大小来提供不同网络服务质量,最大限度地鼓励了每个移动节点参与协作和共享。

首先通过分析资源招标机制分析网络中存在的纳什均衡算法,确定节点贡献值,效用函数以及激励值的算法,进而逐步研究激励资源招标机制(rbm-i),具有效用特征的资源招标机制(rbm-u)以及具有激励和效用特征的资源招标机制(rbm_iu),结合逐渐填充算法(implementation of the progressive filling (pf)algorithm),在模拟程序中实现。

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