基于面向对象方法的黄土陷穴提取开题报告

2021-12-29 09:12

全文总字数：3802字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

陷穴是黄土地区特有的一种陷落现象。地表水沿黄土中的裂隙或孔隙下渗，对黄土产生溶蚀和侵蚀，并把可溶性盐类带走，致使下边掏空，当上边的土体失去顶托时，引起黄土的陷落，形成陷穴。陷穴多分布在地表水容易汇集的沟间地边缘地带和谷坡的上部，特别是冲沟的沟头附近最为发育。黄土陷穴常常能引起对建筑物的破坏，以及公路铁路的路基下沉边坡失稳等，对生命财产有着潜在的威胁。因此，进行黄土陷穴信息提取有着重大的现实意义和学术价值。早期对陷穴进行手动识别不仅误差较大，而且效率低，所以将遥感技术应用到黄土陷穴的提取是当今研究的热点之一。

在遥感应用领域，影像信息提取中最基本的问题是遥感影像信息的分类。基于像元的分类方法是一种传统的分类方法，但在包含丰富地物信息的高分辨率的遥感影像中，该方法提取信息的效果不尽如人意，容易出现“椒盐现象”。面向对象的分类方法克服了这些缺点，它集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率影像的纹理特征、光谱信息和空间信息来分类，提高目标地物的信息提取速度和精度，有利于识别形状不规则的陷穴。

因此，本研究试图利用高分辨率的遥感影像，基于面向对象分类方法，探索黄土高原陷穴信息提取的有效技术方法，以期为黄土高原区域陷穴信息的遥感提取提供借鉴。

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2. 研究的基本内容

利用高分辨率的遥感影像数据，以陕北黄土高原丘陵沟壑区为实验样区，基于ecognition软件平台支持下的面向对象分类技术对黄土陷穴信息的提取进行探索。具体内容如下：

（1）选定合适的分割尺度，通过多尺度分割与合并技术来进行分割，构建影像对象；

（2）利用影像对象所提供的光谱特征、纹理特征等信息，构建黄土陷穴信息提取的分类规则，实现对黄土陷穴的自动提取，并对提取结果进行精度评价；

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

（1）对影像进行预处理；

（2）选定合适的分割尺度，通过影像分割构建影像对象；

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4. 参考文献

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