基于SVM的植物叶片缺水和缺肥状况分析研究开题报告
2022-01-09 10:01
全文总字数:1807字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
目的:在作物生长过程中,常会出现作物缺水等状况, 水分亏缺会直接影响作物的生化过程和形态结构, 这种影响可以从植物叶片的颜色变化上表现出来。
目前对植物叶片含水率进行诊断主要是以一些传统方法为主,利用图像处理技术来对植物叶片含水率诊断的相关研究较少,利用图像处理的方法可以发现在植物表现出缺水症状的早期,肉眼很难分辨出的一些细小差别, 及早对植物叶片含水率进行诊断,降低缺水对植物生长造成的影响。
国内外研究现状
植物含水量是影响植物生长发育的主要指标,作物缺水与否对其生长发育、抗逆性及产量高低有很大影响。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容
1.学会对数字图像进行处理分析,对基于图像处理的植物缺水诊断方法进行研究,并将其正确的运用于系统设计。
2.学习并可以熟练使用matlab、学习matlab编程。
3.研究由于缺水对于植物叶片图像的影响、了解数字图像处理技术在植物、农作物叶片含水量检测方面的运用。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实行方案:
收集多种实验样本,例如当植物缺水时,它的叶片能够清晰显著的反应缺水状态的。
收集每个品种的多个样本图像信息, 用matlab对其提取的颜色特征和叶片含水率进行相关性分析,筛选出与叶片含水量关系显著的颜色特征量,来确定出该植物样本叶片含水量情况从而得出植物是否需要浇水的结论。
进度:
1、2018.1.1-2.18进行调研,明确设计任务,完成任务书等工作。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献
[1] 王方永、王克如、王崇桃等 基于图像识别的棉花水分状况诊断研究[j] .石河子大学学报, 2017,25(4) .
[2]于常乐. 基于图像处理的叶片含水量的无损检测研究[d] . 长春:吉林大学, 2005.
[3] 孙瑞东,于海业,于常乐等. 基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究[j] .农机化研究, 2008.( 07 )
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
最新文档
- 基于深度学习卷积神经网络的智能垃圾分类系统外文翻译资料
- 有可接受的玻璃化转变温度、可加工性和阻燃性的厚朴酚基生物环氧树脂外文翻译资料
- 弱氢键使水凝胶坚硬、坚固、坚韧、富有弹性外文翻译资料
- 将高度膨胀的聚电解质水凝胶可逆地转变为极其坚硬的水凝胶 并将其应用为管状抓握器外文翻译资料
- 基于STM32的大学课堂考勤系统外文翻译资料
- Pt1/FeOx Pt1/FeOx单原子共氧化催化外文翻译资料
- 一种基于水凝胶电解质的多功能柔性可穿戴超级电容器外文翻译资料
- 无异箐酸酯途径由聚甘油五元环聚碳酸酯合成聚氨酯外文翻译资料
- 用于柔性和耐用超级电容器的机械增强自愈聚电解质外文翻译资料
- 将经验反馈集成到产品生命周期中: 一种对投标过程做出最佳响应的方法外文翻译资料
- 直接与互动营销策略与整合营销传播外文翻译资料
- 客户关系管理实施的影响关于服务运营管理外文翻译资料
- MXene TiC:一种有效的2D光热转换材料外文翻译资料
- 仙人掌果肉中的倍他青色素外文翻译资料
- 中国体育用品企业网络M营销定价策略研究外文翻译资料