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居民二代身份证识别系统研究文献综述

 2020-05-02 05:05  

1.目的及意义

1.1 研究目的及意义

作为我国公民的象征,身份证是公民个人基本信息记录的重要载体,它已成为生活中必不可少的证件。其作为识别每个人真实身份的有效证件,也是人口信息管理和验证行之有效的工具,它已经普及到社会生活方方面面。在电信、银行、证券、公安、政府、移动等各个行业的使用已经变得不可或缺。

身份证识别系统可以为国内相关部门提供高效、快捷、低成本的个人身份证信息输入方法。该系统的研究可作为我国相关政府部门人口信息管理的子系统与相关部分数据库以及网络集成,方便快捷地实现身份信息的查询以及验证工作;进一步推进政府部门办公网络化和信息化;对降低相关服务业以及政府部门成本,提高工作效率具有重要的现实意义。

目前大多数的身份证信息通过识别身份证内嵌的射频信息或者人工录入方式获得。人工录入的方式效率低下容易出错,并且无法获得照片信息;而射频识别的方式需要在系统中添加专门用于识别的射频芯片,并且开发相应的应用程序,增加了设备的成本。如何利用现有的计算机技术、完整、有效、高速、低成本地获取个人信息,进行验证以及管理成为当前人口信息流动管理急需解决的问题。

近几年来,模式识别理论以及图像处理技术的发展为利用光学图像实现的证件识别行业奠定了理论基础,而电子技术的发展带来低成本、小体积的采图仪、数码相机、或者摄像头等设备在移动终端的普遍应用为快速、便捷、低成本的证件识别提供了技术平台。基于OCR的图像处理处理以及模式识别理论的光学字符识别在社会生活的各个行业得到了广泛的应用。光学字符识别在文字的录入方面具有速度快、效率高、错误少、成本低等优势。在光学字符识别的基础上发展起来的证件识别作为一种新兴的技术也在社会生活的各个方面得到了应用。

1.2 国内外研究现状

身份证自动识别技术是利用采图仪、数码相机、或者摄像头拍摄身份证证件图像,通过字符切割识别技术自动判别证件上各栏信息的位置,并快速识别身份证证件上所有的个人信息,将其存入证件信息数据库中。身份证识别技术目前已经广泛应用到了社会上各个行业中,主要应用于安防领域、公安系统、自助通关、以及交通管理等等。

完整的基于OCR的身份证自动识别系统,国内已经有百度、云脉、汉王、捷通等公司都达到了商用的程度,目前对于身份证自动识别系统的研究都是针对系统中的单个模块来完成的。OCR技术起源于欧洲,二十世纪三十年代OCR的第一项相关专利在德国诞生了。二十世纪五十年代,以加快日益增长的报纸、报表、文件等材料的处理,不少欧美国家已经开始大力研究西方文字的OCR技术,以替换大量的手工键盘输入的任务,解放了大量的生产力。二十世纪九十年代初,西方文字OCR软件已经逐渐成熟,并开始得到大量的应用。

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2. 研究的基本内容与方案

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2.1 研究(设计)的基本内容与目标

本设计主要对身份证图像中字符识别进行具体的研究,对输入的图像进行预处理,字符切分,字符识别,和识别后校验等处理,以构建实现身份证图像中的字符识别系统。基于图像处理技术和模式识别的身份证自动识别系统的识别过程如图1所示。

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