手写体数字识别系统设计与实现开题报告

 2020-02-18 07:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

研究背景

近些年来教育水平的不断发展,使着高校招生人数不断扩大,伴随而来的是试卷份数的增加。传统的阅卷方式的工作强度大,且费时,费力,准确性不高等缺点使其渐渐不能满足现代化教育的需求。

随着计算机网络技术,图像处理等技术的发展,一种新型的阅卷方式日益发展起来,这就是网上阅卷方式,网上阅卷方式凭借其公正性,准确性,高效率等优点逐步取代了传统阅卷方式,目前这种阅卷方式在我国的各类国家考试中已经成功取得应用,如成人自考、普通高考等大型考试领域。而目前在大型考试中使用的网上阅卷模式,主要是在客观题方面使用机器阅卷,即基于omr技术(光标阅读机)的网上阅卷模式。这种阅卷模式的阅卷速度快,效率高。然而,尽管这种阅卷方式相对于传统阅卷方式而言,减少了工作强度大,成本高及准确率不高的弊端,但它仍存在明显的缺点,主要表现在:

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容及目标

本文的主题就是研究基于图像处理技术的网上阅卷系统中手写数字字符的识别方法,

涉及到人工神经网络模型、神经网络学习算法以及光学字符识别等相关理论知识,以在matlab环境中设计并实现基于神经网络的手写数字识别系统。

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅与课题相关的中英文文献,了解课题背景意义和研究内容,制定设计方案和计划。



第4-5周:完成开题报告的撰写。



第6-12周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]夏少杰,项鲲.基于bp神经网络的手写数字识别及优化方法[j].智能物联技术,2018,1(01)
[2]候亚伟. 基于神经网络的手写体数字识别系统的研究[d].上海应用技术大学,2018

[3]王俊杰.优化bp神经网络在手写体数字识别中的性能研究[j].电子设计工程,2017,25(06)

[4]陈园园,袁焕丽,石齐双.基于神经网络的手写体数字识别[j].智能计算机与应:59:13用,2016,6(03)

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