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智能货运信息平台的运行模式与匹配机制文献综述

 2020-04-24 09:04  

1.目的及意义
1.1 研究背景

现如今,国内的物流行业发展日新月异,在这其中占主要地位的便是公路货运,运输费用占物流成本的主要部分,公路运输费用又是极大的一笔支出,所以如何减少公路运输费用成了各公司努力想要解决的问题,为此发展出了很多种运行模式,但现如今的发展现状仍然有许多的缺陷,国内物流行业的车主大多数是个体,且承担着行业的绝大多数业务,现存的问题主要有信息不对称、空载现象较多。随着信息技术的发展,越来越多的货运信息平台应运而生,如货拉拉等平台,这一发展给货主和车主之间提供了一个交换信息的平台,货主能够比较时间、费用等多个要素,以此来在多个车主之间选择,平台能建立比较便捷且更有保障的合作关系。但在为货主和车主带来便利的同时,许多问题也出现了,平台既要考虑车主的意愿又要考虑货主的意愿,货主希望用最少的费用获得最好的服务,且更愿意和有过合作的车主合作,车主特别是有经验的车主更愿意利用自己的老客户来赚钱,而且车主的年龄和文化水平使得他们对新鲜事物的接受程度不高,平台从中会收取中介费,这有减少了车主能实际到手的收入,车主面临艰难的选择,是加入平台并放弃部分利益还是继续利用回头客创造收入,货主是否愿意去运送,且送完货是否回来又是一个空载问题,特别是面临路途较远的单程运输时,能够接到回程区间上的运输订单就是最好的结果,但由于中国疆域辽阔,存在地域差距,车主将货物运到目的地后直接空载返程成本就极大地增加了,但留在当地也存在一些问题,生活的费用、订单的接收时机等,这就需要凭借司机和平台的协商情况而定。

1.2 研究目的及意义

研究利用货运平台的信息如何实现更高效的匹配方法和创造更多的利润的问题是十分具有时代意义和现实意义的。保留现有的平台做的比较完善的部分,更新不足的地方,改善平台在客户和货主之间的桥梁作用,在满足客户要求好意愿的司机和货主之间促成合作关系,尽量减少问题的出现,提高客户满意度,同时是司机的利益尽量不受损失,平台也能从中赚取中介费,并且为下一次合作培养信任关系。

1.3 国内外研究现状分析

目前国内的学者和研究员的主要研究方向是多对多匹配机制的优化,如何在现有的平台基础上让车货匹配模型优化,大多采用案例分析法,研究某个具体事件。

王婷(2015)提出了“互联网 ”环境下货运信息平台如何制定细化车货匹配规则;李慧(2015)运用模糊综合评价法和多目标匹配排序法对配载型物流信息平台的匹配问题进行了研究;邓慧珍(2016)对车货匹配信息平台在生鲜运输方面的应用进行了研究;彭静(2016)进行了“互联网 物流”企业车货匹配的当今现状整合和分析,为市场研究提出了理论依据;王爽,刘立强,葛林,邹俐,李洋(2017)提出了货运信息平台进行资源整合,精准匹配的模式;赵建春(2017)对货运信息平台的车货匹配模式与其他模式组合智能化运行模式进行了研究;吴倩倩(2017)对货运平台进行研究,提出了货运优化路径;刘丹霞(2017)提出了货运信息平台在同城货运这方面的应用;吴广胜(2017)基于客户双方偏好性来进行货运信息匹配的模式;李玮,刘美玲(2017)基于互联网平台对公路货运O2O模式的发展现状进行了分析;陈全朋(2016)在货运信息平台运行模式的基础上研究了定价机制;Xingang Wei,Jitang Geng(2015)研究了中国货运信息平台的发展市场。

国外的研究人员也对货运信息平台进行了研究Fabio Tango,Roberto Montanari研究了如何利用货运信息平台满足顾客需求;Teodor Gabriel Crainic,Michel Gendreau,Jean-Yves Potvin研究了智能货运信息平台的运行模式和用途。


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2. 研究的基本内容与方案

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2.1 基本内容与目标

研究众多货主与众多车主在信息平台上如何进行匹配的问题,这是一个比较复杂的逻辑问题,在不同的角度有不同的考量,受很多的因素影响,例如货运成本、运输时间等,侧重点不同最后产生的费用和创造的收入可能有较大差异,本文主要就一对多车货匹配问题和多对多车祸匹配问题进行研究,研究的目标是针对实际状况中可能发生的一个客户与多个货运司机之间的车货匹配问题和多个客户与对多个货运司机之间的车货匹配问题,结合多边因素,获得理论上最具经济效益的匹配结果,使得各方利益能够得到彼此都能接受的一个平衡,提高货物运输效率,降低货物运输成本。

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