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C2M环境下客户订单优化决策研究开题报告

 2020-04-23 07:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

目的及意义:

(1)优化处理c2m环境下客户订单零散性与分布不均匀性,可以为企业实现批量生产,降低生产成本。

随着我国制造2025政策的推进及供给侧改革的深入,更多的企业开始关注智能制造。事实上,我国制造业中充满产能过剩,有能力改造成柔性生产线的力量,消费者中也充满对高品质、个性化产品“蒸蒸 日上”的需求。同时,我们更注意到,当社会发展到工业4.0时代,其小批量多品种个性化定制的模式也被企业所关注。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)研究(设计)的基本内容

c2m环境下客户订单优化决策研究:c2m环境下,客户通过线上平台向制造商定制产品。假设一个制造商在某个时间段面向客户发出某型产品的定制化指导意见,n个客户会向制造商定制产品。因为不同的客户会有不同的差异化需求,因此,n个客户将会定制n种产品。但制造商为了进行批量化排产,降低成本,将会对n种产品进行分类合并,以便形成不同的产品模块,在最后一道工序时按照客户订单进行差异化组装,然后交付快递。

(2)研究(设计)的目标

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3. 研究计划与安排

(1)3月25号前,完成文献查阅,形成开题报告,上传指导教师进行评阅审核;

(2)5月25号前,完成开题,根据实际进度上传阶段性成果,形成中期检查报告并完成初稿;

(3)5月31号前,形成正式毕业设计报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 胡燕海,叶飞帆。基于成组技术的精益生产方式及实例[j]。宁波大学学报(理工版),2002,04:59-61
[2] 王用超,汪永超,余显芳,石磊,黄仲庸。基于制造企业订单分离与合并的研究[j]。机械设计与制造,2010,11:245—247
[3] 周志刚。精益生产在机械制造行业的应用研究[d]。苏州大学,2014
[4] 梁勇。精益生产在物流机械制造企业的应用[j]。江苏科技信息(学术研究),2011,(10)
[5] 刘予晋。浅析多品种小批量机械制造企业生产管理流程优化[j]。武汉船舶
职业技术学院学报,2015,(2)
[6] 董志敏。机械加工企业的精益化生产管理研究[d]。中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2014
[7] 李雯雯。sgl公司缩短交货周期的方法研究[d]。华东理工大学,2015
[8] 徐宣国、梁中梅,韩文民。大批量定解下的客户订单聚类分析[j]。中国机械工程,2012,23(14):1678-1680
[9] 梁中梅。基于大批量定制生产方式的客户订单处理方法研究[d]。江苏科技大学,2012
[10] 赵改平,刘丽兰,王森,等。运用聚类算法的订单归并模型研究[j]。现代制造工程,2011,12:52-56

[11] 李超杰。a公司个性化定制生产管理研究[j]。东华大学,2016

[12] 周东君。面向西服工业化定制的企业生产计划和控制方法研究[d]。浙江大学,2015

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