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A港口水域船舶数据分析与可视化研究毕业论文

 2021-04-19 09:04  

摘 要

在海上运输越来越频繁的背景下,船舶自然也成为海上运输的重要交通工具,发现船舶在港在海行走的规律然后对其进行优化,已经成为当今研究的热点,要做到这些,我们首先必须从海量的船舶数据中快速获得船舶的行为特征。挖掘船舶数据并从中分析出相应的规律,可以使生产工作更加经济效率,同时也会对船舶这方面的研究产生促进作用。许多港口已经有了现代化的生产作业方式,经过长时间的生产作业,积累了大量的生产作业的数据。无法从海量数据中获得有效的规律,就很难对生产过程不足的地方进行优化,这样也很难获得进步。同其他领域一样,蕴含在港口水域船舶的生产数据中的潜在价值有待挖掘,大量的外部数据也亟待获取,然而传统的统计分析系统已经满足不了需求,这也是面临的问题。

可视分析理论及技术已经在很多领域被不断应用并且效果显著,这为解决目前港口水域船舶生产统计分析过程中存在的数据分析和挖掘功能提供了思路和解决方法。人类读取图形获取信息的速度比文字信息的速度快的多,因此可视化的方式帮助用户改变了传统的数据识别模式。本论文首先对港口水域船舶的行为特征进行分析,其次根据收集的船舶数据提出可视化需求,然后可视化流程设计,运用合适的可视化工具,研究和探索将数据转换为可视化图表的多种途径和效果;最后基于可视化图表分析港口水域船舶的行为特征,总结规律,并基于规律提出可行性建议。

关键字:港口,船舶,可视化

Abstract

Under the background of sea transportation is more and more frequent, Marine nature also become an important transport, maritime transport found ship in Hong Kong in the law of the sea to walk and then carries on the optimization, has become the research hot spot, to do this, we must first from the vast amounts of data quickly get in the behavior of the ship's characteristics. Mining the ship data and analyzing the corresponding laws can make the production work more economical and efficient, and at the same time will promote the research on the ship. Many ports have developed modern production methods. After a long period of production, a large number of production data have been accumulated. If we cannot obtain effective rules from mass data, it is difficult to optimize the areas where the production process is insufficient, and it is also difficult to make progress. As in other areas, contains the potential value of the production data of the ship in port waters to mining, a large number of external data, it is necessary to obtain the also, however, the traditional statistical analysis system has already can't satisfy the demand, it is also facing the problem.

Visual analysis theory and technology has been constantly applied in many fields and effect is remarkable, this in order to solve the current port waters ship production in the process of statistical analysis of the data analysis and mining function provides the ideas and solutions. People can read graphics to get information much faster than text information, so visual methods help users to change the traditional data recognition mode. This paper firstly analyze the behavior characteristics of the ship port waters, secondly, according to the collected ship data visualization needs, then the visualization process design, using appropriate visual tools, research and explore converts the data to the many kinds of ways and effect of visual chart; Finally, based on the visual chart, the behavior characteristics of ships in port waters are analyzed, and the rules are summarized.

Key words: port, ship, visualizatio

目录

摘要 III

Abstract IV

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2理论意义及应用价值 1

1.3国内外研究现状及主要研究内容 2

1.3.1国内外现状 2

1.3.2 本文主要的研究内容 3

第2章 可视化理论概述 5

2.1可视化简介 5

2.2可视化流程 5

2.3可视化图表 8

2.4可视化的意义 9

第3章 船舶在港业务流程分析 11

3.1港口计划管理流程 11

3.2大船作业管理流程 12

3.3驳船作业管理流程 15

第4章 可视化流程设计及分析 17

4.1软件介绍 17

4.2可视化图表及分析 17

4.2.1 饼图 17

4.2.2 折线图 21

4.2.3 散点图 24

4.3.4 符号地图 27

第5章 结论与展望 31

第6章 课题的经济性与环保性分析 32

参考文献 33

致 谢 34

第1章 绪论

1.1 研究背景

改革开放以来,受益最大应该就是港口了,沿海港口城市发展迅速,例如深圳就是一个最好的例子,与外界交往也更多,可以迅速拉动当地其他经济的发展。港口作为许多交通工具转换的中心,已经成为经济发展中不可或缺的一环,它将大量的货物聚集在一起,进一步拉动经济的发展。与国外进行贸易往来也是必须经过港口,发展至今,港口已经成为全球资源的一个枢纽,国际间的大部分货物往来都需要经过港口的周转,再由港口拉动周边经济的发展,这样便形成了一个良性循环。而在港口运输货物的过程中,船舶也就变成了主要的交通工具,而此前对船舶的有关研究较少,有关港口船舶的数据也是积累许多,但其中隐藏的规律有待发掘。

挖掘船舶数据并从中分析出相应的规律,可以使生产工作更加经济效率,同时也会对船舶这方面的研究产生促进作用。在此背景下,许多港口水域船舶已经实现了生产业务信息化,并且积累了大量的数据。蕴含在港口水域船舶的生产数据中的潜在价值有待挖掘,大量的外部数据也亟待获取,然而传统的统计分析系统已经满足不了需求。

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