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大数据背景下工程造价业务形态分析开题报告

 2021-03-10 11:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1项目的意义和必要性

随着互联网的高速发展,世界已经迈入信息爆炸的时代,大量的数据充斥着我们的生活。据调查显示,百度公司目前数据总量超过1000pb,存储网页数量超过1万亿页,每天大约要处理 60亿次搜索请求,几十 pb数据;一个 8mbps(兆比特每秒)的摄像头一小时能产生 3.6gb数据,如果一个城市安装了几十万个交通和安防摄像头,那么每月产生的数据量将达几十 pb。面对如此庞大的信息数据,大数据这一新兴概念随即风靡全球。

大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。而根据世界经济论坛的报告,大数据还被认定为新财富,其价值堪比石油。因此,发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。目前,大数据已应用在诸多行业中,通过分析手机联网产生的数据,交通业可以测算出各个路段的人流和车流情况;通过整理网上购物的数据,京东得以合理的分配货仓,使物流更加高效;通过分析一个人的消费记录,阿里能够得出对其合适的贷款额度。除此之外,大数据还广泛用于教育、医疗、电力和农业等行业,并为这些行业带来了许多便利和财富。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本文主要研究大数据背景下的工程造价业务形态。通过文献研究和实际工程案例分析,整理当前国内工程造价的业务范围、业务流程和工程造价的影响因素,分析出现阶段工程造价业务形态的一般特点。并选取目前对大数据应用较好的实际工程案例,采用个案研究法来分析大数据影响下的工程造价业务形态变化,对大数据影响下的工程造价业务形态和现阶段的业务形态进行比较,研究大数据背景下工程造价业务形态的新特征,对工程造价行业发展的新常态做出预测。

2.2总体目标

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3. 研究计划与安排

第1~3周:毕业实习。

第4~5周:收集并熟悉毕业论文相关资料,撰写开题报告。

第6周:做好英文参考文献翻译,确定论文框架。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]金雅明.浅谈信息技术与工程造价管理的整合[j].内蒙古科技与经济,2008(7):132-133.

[2]舒昌俊.建设工程造价信息管理系统集成研究[d].武汉:武汉理工大学,2013.

[3]王伟,曹立春.大数据时代的政府信息公开[j].华北电力大学学报:社会科学版,2013(10):79-82.

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