登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 数学基地 > 正文

基于长短期记忆神经网络LSTM的股票价格预测任务书

 2020-04-23 07:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题采用人工智能机器学习方法预测股票涨跌分析。以沪深300指数或选取成分股票历史行情数据为基础,将历史数据分为训练数据和测试数据,采用长短期记忆神经网络lstm方法预测股

价指数次日的涨跌情况和涨跌幅度,并给出涨跌概率。历史行情数据包括开盘价、最高价、收盘价、最低价、成交量、价格变动、涨跌幅、5日均价、10日均价、20日均价、5日均量、10日均

量、20日均量、换手率等。要求采用python语言编程实现数据处理、预测计算过程,给出图形表示。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。


2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。


3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 阮敬编著,python数据分析基础,中国统计出版社,2017.9
[2] 华校专,王正林编著,python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标,中国工信出版集团,电子工业出版社,2017.3
[3] [美]michaael broles著,沙赢,李鹏译,python机器学习预测分析核心算法,中国工信出版集团,人民邮电出版社,2017.1
[4] 孙瑞奇.基于lstm神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究[d].首都经济贸易大学,2015
[5] 李斌, 林彦, 唐闻轩,ml—tea:一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法,系统工程理论与实践,2017年第5期

[6] zhengyao jiang, dixing xu, jinjun liang, a deep reinforcement learning framework for the financial portfolio management problem, arxiv:1706.10059v1[cs.ai]30 jun 2017


剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图