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基于卷积神经网络的目标识别与定位开题报告

 2020-07-19 06:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 卷积神经网络(convolutional neural network,cnn)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。

它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。

卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究或解决的问题: 目标识别与定位作为计算机视觉领域的一个重要分支,在航空航天、军事、工业、医疗等各个领域都有广泛的应用前景。

本课题基于机器学习中的卷积神经网络理论,运用python或matlab软件进行编程模拟仿真,设计出一种目标识别定位算法,最终实现对目标的识别与定位。

本课题主要研究基于卷积神经网络的目标识别原理,实际应用如形状识别、人脸检测、文字识别系统,以及与其相关的定位算法等。

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