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生产线产品质量的控制与改进毕业论文

 2021-03-16 11:03  

摘 要

在激烈的市场竞争环境下,质量是企业生存和发展的保障,决定了企业在市场竞争中的地位和实力。公司需要对产品质量控制进行不断的改进,满足不断变化的客户需求,降低产品生产成本。

首先,梳理国内外统计质量管理发展现状、介绍相关的统计质量管理方法的概念、原理和使用,为分析问题,提出措施提供工具。

其次,对广泰公司Chassis(电脑主板、机箱)生产线的产能和质量问题进行分析。找出影响产能的主要因素,以及影响质量的主要问题。

再次,分析产能低的问题影响因素,并提出改善措施。其中包括从制造流程、机械设备、人员安排几个。

然后,重点分析影响质量的主要问题,即点焊不良。针对性提出加强专业员工培养、机器设备维护和清理、工序调整等措施。建立统计质量管理系统,利用控制图控制和分析点焊工序的质量波动,发现潜在问题。

最后,确认了产能和质量改进与控制效果,总结统计质量管理方法对公司控制质量和提高产能的意义。

关键词:统计质量管理;产能提高;质量控制与改进

Abstract

In the market with competition,the quality of produce ensures the subsistence and development of enterprise, which decides the status and strength of the enterprise in the market competition. The company needs continuously improve the product quality control to meet the changing customer’s requirement and reduce the cost of production.

Firstly, combine the development of statistical quality management at home and abroad, introduce the concept, principle and use of relevant statistical quality management methods, which provide measures and tools to analyze the problem.

Secondly, analyze the production capacity and quality problems of chassis product in G company. Identify the main factors affecting productivity and the main issues affecting quality.

Third,analyze the problem of low productivity impact factors, and put forward measures to solve it. These factors include several aspects from the manufacturing process, mechanical equipment, personnel arrangement.

Fourth, focus on the main issues affecting the quality of the main problem, which is spot welding. Put forward targeted measures to strengthen ,such as professional staff training, machine equipment maintenance and cleaning, process adjustment and other measures. And establish statistical quality management system, using control chart to control and analyze the quality fluctuation of spot welding procedure, and find potential problems.

Finally, confirm the productivity and quality improvement and control effect. And summarize the significance of statistical quality management method for quality control improvement.

Key Words:Statistical Quality Management;Productivity Improvement;Quality Control and

Improvement

目 录

第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2目的及意义 1

1.3国内外研究现状 2

1.3.1国外研究现状 2

1.3.2国内研究现状 3

1.4课题研究的内容内容和研究方法 4

1.4.1研究基本内容和目标 4

1.4.2研究的技术方法 4

1.4.3研究的路线 4

第2章 统计质量管理的方法 5

2.1控制图 5

2.1.1控制图概念及原理 5

2.1.2控制图的类型与使用 6

2.2因果图 7

2.2.1因果图概念及原理 7

2.2.2因果图的使用和作图思路 8

2.3 帕累托图 8

2.3.1帕累托图概念及原理 8

2.3.2帕累托图应用 9

第3章 公司产能与良率问题现状 10

3.1公司背景简介 10

3.2 CHASSIS生产线现状 10

3.3 CHASSIS的产能问题 11

3.4 CHASSIS的良率问题 12

第4章 公司CHASSIS产能问题分析与改善 15

4.1产能影响因素分析 15

4.2产能改善措施 16

4.2.1制造流程重排 16

4.2.2机器设备管理 17

4.2.3 人员管理 19

4.2.4环境改善与5S 21

4.3 产能改善效果分析 21

第5章 CHASSIS质量问题分析与改善 23

5.1质量问题因素分析 23

5.2点焊良率的改善措施 24

5.2.1加强员工工作质量和质量意识 24

5.2.2设备管理与维护 25

5.2.3 工艺方法改进 25

5.2.4 环境改善 26

5.2.5统计质量控制体系 26

5.3 CHASSIS良率改善后效果分析 29

5.4交货反馈分析 30

第6章 结论与展望 32

参考文献 33

致谢 34

第1章 绪论

1.1研究背景

世界著名的质量控制管理专家朱兰(J.M.Julan)博士曾经在 1994 年举办的美国国家级的质量管理学会(American Society of Quality Control)的年会上发言指出:20世纪是生产率的世纪,21世纪是质量的世纪[1][2]。在众多企业的成功与失败的背后,质量都扮演着十分重要的角色,高质量的产品往往具有更合理的成本,在价格上更富有更强的竞争力[2]

随着21世纪市场的竞争日趋激烈,企业之间的竞争焦点已从价格因素向质量、 柔性、对市场变化等多方面因素偏移。越来越多的企业认识在生产和服务过程中保证产品质量的重要性,它不仅仅是企业竞争力的关键因素,也是企业经济效益的基础。产品质量是否稳定与产品的质量是否合格,是两个不同的方面。从质量管理角度来说,应该先要求质量稳定下来,生产过程处于受控状态,在生产过程稳定的基础上,再不断提高产品质量,降低不合格品率,减少质量损失成本[3]。质量控制的重要工作就是结合管理和技术实际,使用有效可行的统计方法进行客观分析和判断,找出产品质量波动的规律,消除异常波动[4]

1.2目的及意义

质量在当今生产和服务中的地位越来越重要,任何企业间的竞争都离不开“产品质量”的竞争。一般来说,提高经济效益的途径有增加产量、调高价格、降低成本等[2]。致力于满足质量要求的活动就是质量控制,也就是说,质量控制是监控质量形成过程,消除各个阶段,引起的质量问题的因素[6]。在生产制造业中,我们可以通过监控产品的质量波动来寻找规律,可以通过侦测出现异常波动的原因,并通过改善措施、质量管理,来控制产品的质量,提高产品合格率,增大产能。此时经济、有效、操作简便的各种统计质量管理的方法和工具就有了广阔的用武之地。统计过程控制(Statistical Process Control)是质量控制的基本方法之一,在企业质量保证中起着极其重要的作用,尤其是在大批量生产过程中,格外凸显出高效性和实用性[7]。在降低不良品率、提高产品质量、增加企业效益的方面,SPC控制图作用愈加重要,已越来越多的受到各种公司的青睐[8]

通过对广泰公司Chassis(电脑主板、机箱)产品产能和质量控制改进的研究,可以有效改进Chassis产品的质量控制系统,能够从生产过程中发现、改进、解决产能和质量问题,及时进行事先控制和预防,在生产过程中就把产能和质量的问题及时消除,而且能够通过统计质量管理方法的灵活使用,提高公司全员的质量意识和产品的最终质量水平。

1.3国内外研究现状

1.3.1国外研究现状

随着现代工业的不断的发展,人们对产品质量的要求在不断提高,世界各国对质量管理体系也在不断的发展。从一开始,当工业发展还处在相对落后的时期,通过手工检验,发展到现如今的采用计算机智能辅助功能的质量管理模式;从一开始的事后100%的全数检验,发展到现代工业化发展相对成熟时期的预先控制并抽样检验;从一开始的,对质量要求相对独立,发展到形成了相对统一的质量控制管理标准[9]。质量管理理论体系的进步与发展经历了如下几步的具有代表性的发展阶段[1][2]

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