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基于马尔柯夫链的长三角地区港口吞吐量预测开题报告

 2021-02-24 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

目的

港口作为全球化综合物流运输网络的枢纽,是国民经济和社会发展的重要增长极和基础设施。长三角港口群是我国沿海港口群中布局最为密集、吞吐量最大的港口群,依托上海国际航运中心,以上海港、宁波舟山港、连云港港为主,为长江三角洲以及长江沿线地区的经济社会发展做出了巨大的贡献。

上海港作为长三角经济带的龙头,区域辐射作用明显,港口配套设施、通关条件及航线网络均比较成熟,集装箱吞吐量连年位居国内第一位;宁波舟山港地处东海之滨,是兼备干散货与集装箱业务于一身的综合型港口,是长江三角洲及长江沿线地区的大宗散货中转基地、国家战略物资储备基地;连云港位于黄海海畔,连接大西洋、太平洋两大洋和美洲、亚洲、欧洲3大洲,同时也是横贯中国东西的铁路大动脉——陇海、兰新铁路的东部终点,是沟通世界海陆运输的重要节点,被誉为新亚欧大陆桥东桥头堡和新丝绸之路东端起点,是中国中西部地区最便捷、最经济的出海口。主要为散、杂货和液体化工品等货类提供装卸、堆存等服务。

长三角港口群是我国水运及港航产业发展的龙头,根据中国水运网《2016年上半年长三角地区港口经济运行情况及形势分析》中的调查数据显示,2016年上半年,全国规模以上港口完成货物吞吐量58亿吨,同比增长2.2%,其中,长三角地区主要港口共完成货物吞吐量20.40亿吨,同比增长2.54%,占全国规模以上港口货物吞吐量比重为35.17%。因此,长三角港口群的发展趋势影响着整个行业,对于产业结构的革新是巨大的推动力。

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2. 研究的基本内容与方案

研究内容主要包括:


  1. 绪论

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    3. 研究计划与安排

    • 1——3周:选题、查阅文献、完成开题报告;
    • 4——6周:调研、收集资料和数据、分析计算有关数据;

    • 7——9周:进行系统方法的选取或设计,使用相应计算机软件建模和求解,进行数据分析,得到所需结果和结论;

    • 10——11周:完成论文初稿撰写;

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      4. 参考文献(12篇以上)

      [1]张家倍,朱春萍. 马尔科夫链和港口船舶靠离泊的数字预报[j]. 交通与计算机,1988,03:41-45 57.

      [2]葛键. 马尔可夫链在经济预测上的应用[j]. 陕西经贸学院学报,2000,04:97-99.

      [3]张大衡. 马尔可夫链在企业经济预测上的应用[j]. 青岛建筑工程学院学报,2003,03:97-100.

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