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基于Landsat8影像数据的太湖水生植被提取开题报告

 2020-04-16 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1.引言

遥感是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初发展起来的一门新兴技术。它集中了空间、电子、光学、计算机、生物学和地学等科学的最新成就, 是现代高新技术领域的重要组成部分[1]。近年来,随航空遥感技术的发展,高分辨率遥感影像在土地利用分类工作中被广泛使用。国内主要的高分辨率影像来源于航空摄影和商业的卫星遥感[2]。经过三十多年来的发展,遥感技术应用的范畴已经从当初的单一遥感技术发展到今天包括遥感(rs)、地理信息系统(gis),全球定位系统(gps)等技术在内的空间信息技术,逐渐深入到国民经济、社会生活与国家安全的各个方面,使社会可持续发展和经济增长方式发生了深刻的变化,其发展与应用水平业已成为综合国力评价的重要标志之一[3]

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究或解决的问题:

1.1 landsat8遥感图像数据预处理

landsat8影像数据是一种广泛应用于土地覆盖分类、土地利用变化监测、农作物种植面积提取等方面的卫星数据。然而在大范围遥感监测中,如大范围水生植被提取过程中,由于受卫星回访周期及云层的影响,很难获得研究区同一时期的高质量landsat8影像数据。为解决这一问题,要首先对遥感影像数据进行适当预处理。将不同波段的影像进行融合,使不清晰的对象变得清晰,填补了由单一传感器造成的信息缺失问题,获得了全面的图像数据。

1.2监督分类和非监督分类方法

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