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基于神经网络的城市住宅价格预测研究文献综述

 2020-08-04 09:08  

研究背景 房地产业是国民经济发展的一个基本的生产要素,任何行业的发展都离不开房地产业。

每个行业都拥有一定的地产作为生活生产基础,均为房地产经济活动的参与者。

因此,房地产业是发展国民经济和改善人民生活的基础产业之一。

由于房地产业关联度高,带动性强,已经成为国民经济的发展提供重要的物质条件。

中国作为世界人口大国,城市用地日趋紧张,经济的快速发展也使得城市地价起伏不定。

在这一新形势下,越来越多的人开始关注城市地价的变化以及发展趋势。

近年来房价的持续上涨将大多数购房者、投资者的眼光引向了二手房市场,二手房市场从而得以迅速发展。

二手房市场作为我国房地产市场的重要组成部分,对于促进我国房产行业健康、稳定、有序的发展以及住宅资源的优化配置有着重要的意义。

政府有关部门、各大商业机构以及其他专业人士对于城市小区房价的准确分布和变化趋势都有着强烈的需求。

然而,目前市场上存在着此类数据的分析空缺,不能满足大众需求[1]。

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