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图像増强算法的FPGA实现开题报告

 2020-12-13 11:12  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 研究意义

人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%,所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差,使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如,在采集图像过程中由于光照环境或物体表面反光等原因造成图像整体光照不均,或是图像采集系统在采集过程中由于机械设备的缘故无法避免的加入采集噪声,或是图像显示设备的局限性造成图像显示层次感降低或颜色减少等等。因此研究快速且有效地图像增强算法成为推动图像分析和图像理解领域发展的关键内容之一。

图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳,这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果,比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等,这些都有利于对图像中目标的识别、跟踪和理解。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分,减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强,从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。图像增强的应用领域也十分广阔并涉及各种类型的图像。例如,在军事应用中,增强红外图像提取我方感兴趣的敌军目标;在医学应用中,增强x射线所拍摄的患者脑部、胸部图像确定病症的准确位置;在空间应用中,对用太空照相机传来的月球图片进行增强处理改善图像的质量;在农业应用中,增强遥感图像了解农作物的分布;在交通应用中,对大雾天气图像进行增强,加强车牌、路标等重要信息进行识别;在数码相机中,增强彩色图像可以减少光线不均、颜色失真等造成的图像退化现象。

本文研究基于fpga的图像增强算法实现的整体框架,包括窗口形成模块的设计、快速中值滤波算法在fpga中的实现、加权均值滤波算法在fpga中的实现。完成sdram控制器设计仿真、快速中值滤波算法在fpga中的实现仿真、加权均值滤波算法在fpga中的实现仿真。

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2. 研究的基本内容与方案

硬件逻辑设计部分:窗口形成模块的设计、以及快速中值滤波算法在fpga中的实现、加权均值滤波算法在fpga中的实现。

软件仿真部分:完成sdram控制器设计仿真、快速中值滤波算法在fpga中的实现仿真、加权均值滤波算法在fpga中的实现仿真。

学习并使用verilog硬件语言,在quartus ii 软件平台上进行各算法的逻辑设计。

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3. 研究计划与安排

第 1-4周:查阅相关文献资料,明确设计内容,了解数字图像处理原理及fpga相关理论知识,完成开题报告;

第 5-6周:论文开题;

第 7-8周:完成逻辑部分的设计;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] kessal 乙,abel n,demigny d. real-time image processing with dynamically reconf igurable architecture .real-time imaging[j], october 2003, 9 (5): 297-313.

[2]张耀政.基于fpga实时处理的视频图像增强技术[d].太原:中北大学,2010.

[3] salcie z, sivaswamy j. a reconf igurable fpga-based image enhancement co-processor framework . speech and image technologies for computing and telecommunications[j].2008, 3 (5): 231-234.

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