1. 研究目的与意义（文献综述）

伴随智能手机的普及、垃圾电话、骚扰电话呈井喷趋势，增速明显，正成为继电脑病毒、钓鱼网站之后移动互联网时代用户信息安全威胁，给公众生活带来巨大困扰，给公众的隐私和经济造成了巨大损失。近期多起通讯信息诈骗悲剧不断曝光。清华大学教师被诈骗电话骗走一千多万元、患儿母亲接诈骗电话被骗光治病钱、准大学生因被诈骗电话骗光学费不幸离世等等，垃圾电话、骚扰电话、诈骗电话的危害已经从财产安全扩展到人身安全。目前月均产生86亿次垃圾电话。工信部从政策和法规层面整顿改号软件，屏蔽搜索结果超亿条，删除下载和链接23392条，下架改号软件APP 657个。但垃圾语音和诈骗电话变种越来越多，手段越来越隐蔽，识别和截获越来越难。

根据《腾讯2016年第二季度反电信网络诈骗大数据报告》第二季度电话诈骗涉及金额最大，高于网络诈骗和短信诈骗，而电话诈骗中仿冒公检法诈骗金额庞大，占总诈骗金额的23%，仿冒熟人，仿冒客服分别占13%，12%左右。
根据各类媒体报道，电话诈骗主要分为如下几类：
响一声电话：利用特殊群拨设备或软件自动拨号，电 话响一声后立即挂断。目的一是诱导用户回拨，听广告宣 传，或实施电信诈骗如六合彩，重金求子等。目的二“空 号检测”，为其他骚扰、诈骗电话的拨打进行前期“筛选”。
仿冒公检法：初级版是自动播放事先录制好的电话录 音，内容为各类欠费，法院传票等，通常受骗用户会按键 进一对一的诈骗阶段；高级版，一对一诈骗，仿冒公检法， 谎称受害人身份资料与嫌疑犯有牵连，通常还会主动要求 受害者打 114 确认来电号码是否为某某公安电话，之后威 胁冻结存款，要求事主将存款转到“安全账户”。
仿冒熟人：冒充受害人的熟人或领导，以各种事由要求受害人转账汇款。呼叫量可能与一般普通主叫没有太大 差别，主叫一般为手机号码，与仿冒公检法初级版的录音 通知相比，未受骗用户识别用户识别也需要一定的时间，主被叫号码基本上属于同一区域，但是主叫基本上都是漫游在外地。
既然诈骗电话是有迹可循的。那么根据大量的通话数据，经过大数据挖掘与分析，可以确定有某些具体特征的用户，然后对这些号码的行为进行实验分析，就可以识别出骚扰、诈骗电话。
这个课题研究的就是如何以移动电话的通话记录为数据，通过提取用户的多个重要通话特征，运用数据挖掘技术识别出骚扰、诈骗电话。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
一、对通话记录的数据挖掘
首先对数据进行预处理，主要包括的方案有数据清理、数据集成和数据变换。

数据清理是对不完整的噪声数据进行清除，以确保数据挖掘的效率和结果的准确性；数据集成，根据数据的共同特征，去除不一致的信息，进行数据统一；数据变换，经过清楚和集成的数据仍不适合进行统一化的处理，数据变换将数据转换成适合挖掘的模式。

然后确定具体的数据挖掘算法，数据挖掘的算法有很多。

3. 研究计划与安排

第1－周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需相关知识，确定方案，完成开题报告。

第4－8周：深入学习数据挖掘相关算法等知识。

第9－13周：对上述算法进行软件平台实现。

4. 参考文献（12篇以上）

(1)刘霞 基于电信通话记录的数据挖掘 计算机与现代化 2008年第6期
(2)赵文涛，孟令军，找好好．王春春 朴素贝叶斯算法的改进和应用[a] 测控技术 2016年 第二期

(3)张棪，曹健．面向大数据分析的决策树算法：计算机科学 2016年 第a1期

(4)林巧民，许建真，许棣华，王诚 .基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术 :《南京师范大学学报(工程技术版)》, 2005, 5(4):61-64

(5)张付志，伍朝辉，姚芳 . 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进;《燕山大学学报》, 2009, 33(1):47-52