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基于深度网络的低秩张量分解算法研究开题报告

 2021-03-15 08:03  

1. 研究目的与意义(文献综述)

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2. 研究的基本内容与方案

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3. 研究计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握张量分解算法及其基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉matlab编程环境。

第6-8周:根据张量cp分解设计一种深度网络结构。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]kolda t g, bader b w. tensor decompositions andapplications[j]. siam review, 2009, 51(3): 455-500.

[2] de silva v, lim l h.tensor rank and the ill-posedness of the best low-rank approximationproblem[j]. siam journal on matrix analysis and applications, 2008, 30(3):1084-1127.

[3]张贤达. 矩阵分析与应用[m]. 清华大学出版社有限公司,2004.

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