登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 电子信息类 > 电子信息工程 > 正文

基于人脸识别的身份验证系统的研究开题报告

 2021-02-25 01:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

在当今信息化时代,如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全,已成为一个必须解决的关键社会问题。常用的身份认证方法有证件、用户名、密码等,这些身份认证方式存在着极易伪造和丢失的缺点,越来越难以满足社会的需求,目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物特征识别技术。生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

常用的生物特征识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、视网膜识别等。在所有的技术中,现阶段更受瞩目的并迅速发展的是人脸识别。

人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案,随着科学技术的发展和社会的进步,进行快速、有效、自动的人脸识别的技术要求日益迫切。现在人脸识别技术在国家公共安全、社会安全、商业领域及军事领域都有着巨大的应用价值,特别是在安全监控,罪犯搜捕,自动门禁系统、银行、海关以及重要安全部门的身份验证等领域,人脸识别技术具有广泛的应用价值。此外,人脸识别技术在医学、通道控制和小区、人机交互等领域也具有广阔的应用前景。与其他生物特征识别技术相比,人脸识别在可用性方面具有独到的技术优势,这主要体现在:①可以隐蔽操作,尤其适用于安全监控;②非接触式采集,没有侵犯性,容易被接受;③具有方便、快捷、强大的事后追踪能力;④图像采集设备成本低;⑤更符合人类的识别习惯,可交互性强。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

人脸识别一般可描述为给定一静止或动态图像,利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个人或多个人。其研究内容包括以下几个方面:

(1)图像预处理,预处理包括图像区域分割、尺度归一化和灰度归一化等内容。

(2)人脸检测与定位,检测图像中有没有人脸,若有,将其从背景中分割出来并确定其在图像中的位置,根据算法的需要还可以确定眼睛、鼻子和嘴巴等脸部特征的具体位置。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

第1-4周:搜集相关文献资料,完成、完善方案论证,撰写开题报告;

第5-6周:论文开题;

第7-12周:完成项目方案实现并撰写初文论稿;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

  1. 胡敏,程天梅,王晓华.融合全局和局部特征的人脸识别[j]. 电子测量与仪器学报,2013,27(9):817-822.

  2. 赵焕利,王玉德,张学志.小波变换和特征加权融合的人脸识别[j]. 中国图像图形学报,2012,17(12):1522-1527.

  3. xianzhong long,hongtao lu,yong peng,wenbin li. graph regularized discriminative non-negative matrix factorization for face recognition[j]. multimedia tools and applications . 2014, vol.72 (3), pp.2679-2699.

    剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图